标准的产业链图谱定义为“以结构化形式描述的产业链知识元素及其联系的集合”。它不是一张“企业通讯录”,是一张有逻辑、有结构、有规则的产业地图。
产业链图谱由两样东西构成:节点和关系。
节点是产品与服务的抽象表达。节点应该在产业链划分范围内,支持不同层级的抽象,具备关联企业、技术、人才等属性。
关系分为两种——上下位关系和上下游关系。这是核心,也是大多数图谱最容易混淆的地方。
上下位关系是纵向层级分类关系,指实体与其概念词,以及概念词和其上位概念词之间的联系。
举个例子:“新能源汽车模块”是一个大类,下面可以拆出“燃料电池”“锂离子电池”“电池管理系统”等子类;再往下,“锂离子电池”又可以拆出“钴酸锂电池”“三元锂电池”“磷酸铁锂电池”——这就是上下位层级。
上下位层级分类应细于国民经济行业分类的小类节点,层级数量一般不低于三层。不能只画到“新能源汽车”这一层就停了,要往下拆,拆到真正能指导招商的颗粒度。
产业链上、中、下游属于基础分类框架,不单独作为一层级计入分类体系。也就是说,“上游—中游—下游”是分类的逻辑框架,但层级要从更细的产品分类开始。
上下游关系是基于产业链工序的横向实体间关系,应提前明确关系类型和关系定义。
归纳8种上下游关系类型,基本覆盖了制造业里所有的供需逻辑:
| 关系类型 | 释义 |
| 生产原料 | 生产产品或提供服务时需要的最基本材料,构成主体的成分 |
| 生产配件 | 自制件(主要零件、其它零件)和外购件(外协外购件、标准件) |
| 辅助材料 | 主体应用时的配套材料(如空调-制冷剂),或用于让主要材料发生变化的材料(如添加剂、催化剂、助剂),或主体完工前应使用的其他非生产原料类材料(如包装材料) |
| 生产设备 | 加工设备、组装设备、必要的运输设备、包装设备等 |
| 辅助设备 | 维护生产环境或用来检测、记录生产状态的设备(如仪器仪表、检测设备、干燥机等);参与生产过程但不具有加工性能的设备(如容器、模型、模具、掩膜版);生产完成后用来保护主体性能或使主体恢复原有性能的设备(如汽保设备);主体应用时的配套设备(如注射器、遥控器、充电桩、一次性电池);非物流、贸易类主体用到的运输工具;主体生产过程中借助的、并非用来生产主体的其他辅助设备(如软件-服务器) |
| 加工工艺 | 主体生产过程中借助的具体操作流程和步骤方法(如机械加工工艺、橡胶加工工艺等) |
| 技术服务 | 为主体提供的技术服务,包括加工、物流、安装、检测、维修、咨询、设计、工程、集成等 |
| 产品业务 | 主体作为中间产品,可直接供下游产品或服务集成应用 |
在产业链图谱实际应用中,上下游关系类型宜根据业务情况作整合或拆分调整,关系类型间不应重复。上下游关系结构是根据产业链节点的上下游关联关系构建的图谱结构。
原则一:工艺路线清晰。 构建前应根据业务需求明确技术路线,特殊产业链应基于技术路线差异分别构建,避免因技术路线不同导致的图谱结构变化引起歧义。
原则二:节点颗粒明确。 按照经济活动的同质性原则划分产业链,采用层级分类原则确定节点等级,进一步细化大类节点形成中类节点,以此类推,形成不重不漏的上下位层级体系。节点颗粒度应与实际业务需求相匹配,细化节点语义库语料词,使节点数据颗粒度细于国民经济行业分类的小类节点。
原则三:节点层次分明。 所有节点应包含于图谱体系中的对应层次,层次分布应与节点颗粒度相匹配。按照节点的上下位关系设定,以节点间的包含关系为判断准则。对于不同类别、型号、应用领域的产业链节点,应提取通用化节点放入对应上级层次,同一类型的节点不应同时列入两个或两个以上的层次体系中。
原则四:关系类型完整。 上下游关系关联应覆盖所有产品间的上下游关系,保障产业链图谱上下游关系的完整性。
原则五:关系边界清晰。 上下游关联关系应边界明确,关系类型间无重复内容。
一个完整的构建程序,我把它简化成“六步走”。
第一步:数据采集。 整合上市公司披露信息、互联网信息、政府数据、招聘信息、采购信息、专利数据等多源信息渠道。不是拍脑袋,是要有数据支撑的。
第二步:知识建模。 产业链实体识别模型,建立同义词语料库和判断规则库。核心是“把话说清楚”——同一件事,不同文件里可能叫法不一样,要统一。
第三步:知识获取。 从文档、图片、音频、视频等半结构化数据和非结构化数据中获取结构化产业链实体数据。把散落在各处的信息“拎”出来,变成可用的知识。
第四步:知识融合。 把上下位关系和上下游关系融合到一起。既要保证纵向的层级关系不乱,又要保证横向的供需关系准确。
第五步:图谱生成。 支持上下位层级和上下游关系的单独展示,也支持横纵交错的融合展示。根据使用场景选择不同的展示方式:上下位层级图、上下游关系图、融合关系图、力导图。
第六步:人工校验。 包括专家评估和群智校验两种方式。引入专家意见,对节点抽取和关系归类进行审核和推理。
图谱要应用复核和动态更新。根据实际应用效果对图谱进行回溯调整,对失准的知识概念进行链路式回溯,调整相应的实体与关系。通过机器学习结合人工审查,实现节点及关系的迭代升级。
图谱不是画完就结束的,是需要持续维护的。
产业链图谱不是“挂墙上的装饰画”,是招商人员的“作战地图”。但前提是——这张图要画得准、画得细、画得有逻辑。
它不是什么“标准答案”,而是一套方法论:怎么拆环节、怎么定关系、怎么建数据、怎么校验、怎么更新。这些事,以前大家凭经验做,现在有了统一的“操作手册”。
如果你正在画产业链图谱,不妨对照这份标准问自己三个问题:
你的图谱拆到产品级了吗?层级够细吗?
企业之间的关系,你说得清是“生产原料”还是“生产配件”还是“技术服务”吗?
你的图谱是画完就锁进柜子,还是每月更新、随时可查?
回答清楚了,你的图谱就离“有用”不远了。